动态规划练习题

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购买股票问题

LeetCode714.买卖股票的最佳时机含手续费

给定一个整数数组 prices，其中第 i 个元素代表了第 i 天的股票价格 ；非负整数 fee 代表了交易股票的手续费用。

你可以无限次地完成交易，但是你每笔交易都需要付手续费。如果你已经购买了一个股票，在卖出它之前你就不能再继续购买股票了。

返回获得利润的最大值。

注意：这里的一笔交易指买入持有并卖出股票的整个过程，每笔交易你只需要为支付一次手续费。

输入: prices = [1, 3, 2, 8, 4, 9], fee = 2
输出: 8

• 0 < prices.length <= 50000.
• 0 < prices[i] < 50000.
• 0 <= fee < 50000.

dp[i][0] 表示第 i 天未持有股票的最大利润，dp[i][1] 表示第 i天持有股票的最大利润。

那么对于 dp[i][0] ，它的来源有两种：第一种是在第 i - 1 天时手中就没有股票，到了第 i 天仍然没有；第二种是在第 i - 1 天手中有股票，到了第 i 天就卖出了。因此得到递推关系式：

dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee)

对于 dp[i][1] ，它的来源也有两种：第一种是在第 i - 1 天手中就有股票，第 i 天也没有抛售出去；第二种是在第 i - 1 天未持有股票，在第 i 天购入。递推关系式为：

dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i])

初始条件为：

dp[0][0] = 0 ：第 0 天什么也没买

dp[0][1] = -prices[0] ：第 0 天买了，那么就只可能买 prices[0] 的股票。

class Solution {
public:
    int maxProfit(vector<int>& prices, int fee) {
		int dp[50010][2];
        dp[0][0] = 0, dp[0][1] = -prices[0];
        int n = prices.size();
        for(int i = 0; i < n; i++) {
            dp[i][0] = max(dp[i - 1][0], dp[i - 1][1] + prices[i] - fee);
            dp[i][1] = max(dp[i - 1][1], dp[i - 1][0] - prices[i]);
        }
        return max(dp[n - 1][0], dp[n - 1][1]);
    }
};

LeetCode188.买卖股票的最佳时机

class Solution {
public:
    int maxProfit(int k, vector<int>& prices) {
        
    }
}